I Foro Internacional de Género y Ciberseguridad
Posted on by Octavio Nieto-Taladriz

The Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), in cooperation with the Organización de Estados Americanos (OEA), organized the l “I Foro Internacional de Género y Ciberseguridad: creando un mundo digital más inclusivo v1.0”, in the Auditorio Ciudad de León, on June 5th and 6th, 2017. Representants of 21 countries were present on this Forum where conferences and working groups performed a quite important task.

Main Forum objectives were the following ones:

  • Promote information exchange and the development of knowledge on gender and cibersecurity
  • Analyce current situation and the gender problems both at national and international levels in relation to the cibersecurity field
  • To debate on the main problems in gender violence over the digital world

Among the different activities, the B105 participated in the Working Group 1: “Mejores prácticas para sensibilizar a las jóvenes en la importancia del mundo digital, especial referencia a la Ciberseguridad, carreras tecnológicas, y medios de comunicación” where our collegue Octavio worked as member of the group.

More information on the web https://www.incibe.es/foro-genero-ciberseguridad

 

El B105 en el MWC
Posted on by jblesa

El B105, con Octavio a la cabeza, realizó una visita a una de las ferias de tecnología más importantes a nivel mundial, el MWC de Barcelona.

El objeto de la visita era conocer, de primera mano, las innovaciones presentes en los desarrollos de las grandes compañias relacionadas con los sistemas embebidos como pueden ser Mediatek, ST Microelectronics, Qualcom, Intel, etc.

Entre los stands que encontramos más interesantes, por estar estrechamente relacionados con la actividad que realizamos en el laboratorio, estuvieron Mediatek, ST Microelectronics y Cadence.


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De Mediatek cabe destacar los SoCs fuertemente orientados a IoT en general y wereables en particular. Integraban microcontroladores basados en ARM Cortex M4 con varios interfaces de comunicación inalámbrica como puede ser WiFi, BT y BLE.

ST Microelectronics disponía de un demostrador que plasmaba su interés en aplicaciones de Smart Buildings (de nuevo más IoT) . También presentaba otras mesas donde enseñaba las virtudes y capacidades de cargar dispositivos de forma inalámbrica y los avances desarrollados en este campo como son: mayor distancia a la que se produce la carga y mayor eficiencia en la transmisión de la energía.

En cuanto a Cadence nos llamó la atención el grado de integración de sus diferentes herramientas así como el abanico de posibilidades para el desarrollo de sistemas embebidos que ofrecen. Desde diseño Hardware, hasta su integración con uso de de DSPs y desarrollo para aplicaciones móviles.

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A parte e estos stands nos resultó especialmente interesante la alta presencia de la nueva tecnología orientada a las redes móviles 5G, con una aplicación bien lograda en el stand de Nokia. Espectacular el stand de Intel donde asistimos con gran interés a una demostración basada en el uso del proyecto de Google Project Tango.

Y por último el stand de BQ donde pudimos tocar y utilizar su último móvil BQ Aquaris X5 Plus. Nos pareció un móvil muy completo y maduro que no hace más que afianzar a la empresa española entre las grandes de la telefonía móvil.

PUE Attack Detection in CWSN Using Collaboration and Learning Behavior
Posted on by jblesa

Title: PUE Attack Detection in CWSN Using Collaboration and Learning Behavior
Authors: Javier Blesa, Elena Romero, Alba Rozas, Alvaro Araujo and Octavio Nieto-Taladriz
Published in: International Journal of Distributed Sensor Networks
Date of Publication: June 2013
Digital Object Identifier : 10.1155/2013/815959
Web: http://www.hindawi.com/journals/ijdsn/2013/815959/

Cognitive Wireless Sensor Network (CWSN) is a new paradigm which integrates cognitive features in traditional Wireless Sensor Networks (WSNs) to mitigate important problems such as spectrum occupancy. Security in Cognitive Wireless Sensor Networks is an important problem because these kinds of networks manage critical applications and data. Moreover, the specific constraints of WSN make the problem even more critical. However, effective solutions have not been implemented yet. Among the specific attacks derived from new cognitive features, the one most studied is the Primary User Emulation (PUE) attack. This paper discusses a new approach, based on anomaly behavior detection and collaboration, to detect the PUE attack in CWSN scenarios. A nonparametric CUSUM algorithm, suitable for low resource networks like CWSN, has been used in this work. The algorithm has been tested using a cognitive simulator that brings important results in this area. For example, the result shows that the number of collaborative nodes is the most important parameter in order to improve the PUE attack detection rates. If the 20% of the nodes collaborates, the PUE detection reaches the 98% with less than 1% of false positives.

cognitive radio module