Detección de indicadores de fatiga basado en la obtención de imágenes en tiempo real.

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Dentro del proyecto Simbiosys buscamos la detección de fatiga mediante imágenes obtenidas por cámara, como apoyo al sistema de detección de indicadores de fatiga mediante EEG.

Este módulo del sistema multisensor consiste en una cámara de bajo coste que obtiene las imágenes del sujeto para analizar en tiempo real. Además, es necesario que pueda detectar luz infrarroja, para los casos en los que la luz sea escasa. El módulo se basa en la detección facial de la cara, para poder obtener posteriormente la detección de ambos ojos.

 

El objetivo es obtener el porcentaje de tiempo en el que el ojo se encuentra cerrado durante un minuto (AVECLOS). Por tanto, si el porcentaje es mayor que el porcentaje normal de tiempo en el que una persona presenta los ojos cerrados, se considera que el sujeto se encuentra cansado o fatigado.

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El sistema final comparará la información obtenida tanto como por el electroencefalograma como por la cámara, para obtener con mayor seguridad el estado en el que se encuentra el sujeto.

SIMBIOSYS: Simulator Biometric System plug-in

DATOS

One of the major problems facing the drivers of different vehicles is the difficulty of anticipate and react to the health-related problems that the operator may have.

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For this reason, the goal of this project is the development of a simulator system that allows to prevent and/or report states in the machine operator that can compromise the safety of the people. It will detect physical states (tachycardia, bradycardia, hypoxia, hypotension, etc.)  as well as psychics (stress, drowsiness, alertness,etc.).

To achieve this, the system will use biometrics sensors, such as breast bands or weareable bracelets to obtain the measures of heart rate or oxygen saturation. But the main sensor we are interested in is a EEG sensor that sends the raw electroencephalography. 

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The B105 Electronic Systems Lab. as a representative of Technical University of Madrid(UPM) participates with Valoriza in this innovative research project. To develop it we have the support of the Industrial Technological Center (CDTI) and the Ministry of Economy and Competitiveness.

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