¡Estamos de aniversario!

img-20151104-wa0007

Quizá este post debería haberse publicado hace un año… pero ya sabéis… las prisas, los trámites, las 7 pruebas de Asterix…

El caso es que hace un año (día arriba día abajo) estábamos de enhorabuena, contentos, orgullosos y nerviosos (unos más que otros) porque llegaba el día de…

¡DEFENDER LA TESIS!

El día 10 de noviembre le tocó el turno a Elena, con su tesis “Cognitive strategies for reducing energy consumption in Wireless Sensor Networks” dirigida por Alvaro Araujo.

img-20151110-wa0001
Al día siguiente, Javi defendía su tesis “Cognitive strategies for security in Wireless Sensor Networks” dirigida también por Alvaro Araujo.

img-20151111-wa0017

Todo fue muy bien y desde hace un año tenemos dos minidocs!!

Muchas gracias a todos por el apoyo durante el desarrollo de la tesis.

B105 rules!

SONRISAS – Sistema modular para el desarrollo de servicios IoT

Diapositiva6

El B105 se mete de lleno en el Internet de las cosas (IoT) de la mano de BQ con el proyecto SONRISAS.
logoB105blackbqlogo

Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema innovador para el desarrollo de servicios en el campo del IoT flexible, modular, de bajo coste y altas prestaciones con gran potencial para su comercialización en el mercado e implantación masiva.

 

Aquí os dejamos algunos datos oficiales:

TÍTULO: SISTEMA DE BAJO COSTE PARA EL DESARROLLO DE SERVICIOS SOBRE EL INTERNET DE LAS COSAS ‐ SONRISAS
CÓDIGO: RTC-2015-3601-3
DURACIÓN: 30 meses
CONSORCIO: Mundo Reader S. L. y Universidad Politécnica de Madrid (B105-ESL)
ENTIDAD FINANCIADORA: Ministerio de Economía y Competitividad (Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad)

ministerio-economia-ixion                            Logo-FEDER

 

En este proyecto, que comenazó en otoño del año pasado, se pretende realizar el desarrollo de un sistema flexible que sea capaz de proporcionar nuevos servicios en el nuevo campo del IoT. El primer escenario de aplicación que trabajaremos será el del ahorro energético en el hogar a través de un sistema de monitorización y optimización de consumo eléctrico.

Diapositiva5

La participación del B105 en este proyecto está enfocada en el diseño e implementación de los módulos que conformarán este sistema. Además se profundizará en temas de investigación como nuevos mecanismos para la reducción de consumo de la red (mediante técnicas de radio cognitiva o el desarrollo de módulos Wake-on-radio) y técnicas de energy harvesting para mejorar el tiempo de vida de la red.

Premio COIT/AEIT para Agus

premioAgus_pe

En el B105 estamos de enhorabuena porque a uno de nuestros pequeños le han dado uno de los premios del COIT al mejor PFC! Aprovechamos que ayer vino de visita y pudimos retratarlo para la web!

El trabajo de Agus consistió en el diseño y desarrollo de la plataforma cognitive New Generation Device (cNGD). Este nodo, diseñado de acuerdo con criterios de bajos recursos típicos de las redes de sensores, cuenta con 3 interfaces radio que trabajan en 3 bandas ISM diferentes. Aprovechando las 3 bandas de frecuencia disponibles y las cabeceras de expansión que incorpora tenemos una plataforma muy versátil que nos va a permitir avanzar en la investigación en redes inalámbricas de sensores cognitvias. Podéis verlo en acción en la demo del PFC.

IMG_2192

 

Quizá os suene de noticias anteriores porque es la plataforma que estamos utilizando para montar el testbed de Cognitive Wireless Sensor Networks en el laboratorio. Se publicó en el DySPAN’14.  Podéis ver trabajos posteriores sobre el cNGD aquí y aquí.

Todavía nos queda mucho trabajo para acabar el despliegue. Si te interesa, échale un vistazo a nuestras ofertas de TFG y TFM para este curso y contacta con nosotros.

Pasamos a la parte formal:

Reunido el 2 de Octubre de 2015, el Jurado de los Premios a los Mejores Proyectos Fin de Carrera, Trabajos Fin de Máster, Tesis Doctorales y Mejores Trayectorias Académicas en Ingeniería de Telecomunicación, decidió conceder:

  • Premio CISCO al Mejor Trabajo Fin de Máster en Aplicaciones del Internet of Everything (IoE)
  • Autor: D. Agustín Tena García
  • Título: “Development of a multiple RF interfaced platform for Cognitive Wireless Sensor Networks.”
  • Universidad: Universidad Politécnica de Madrid

Enhorabuena Agus!

3d human with a gold trophy in hands

PROYECTO: Quitanieves

Lens: Tamron 28-80mmScanned with Nikon CoolScan V ED

 

  • Title: Desarrollo de una herramienta TIC para la mejora de la gestión de los vehículos de vialidad invernal.
  • Funding Organisation: Ministry of Industry, Energy and Tourism.
  • Participants: Valoriza Infraestructuras, LSI-UPM.
  • Description: Improve the snowplow operation enhancing safety and efficiency.
  • Tasks:
    Design and implementation of a fully functional ICT tool for snowplows based on real-time data acquisition.
    Development of a Wireless Sensor Network capable of providing real-time road conditions (humidity, salinity, temperature…) and also context information (altitude, wind speed and air temperature…) to increase the safety of snowplows.
    Implementation of a intelligent system able to offer the driver the best approach in every moment and situation to aid decision making.

Snow Plow Truck Retro

Conservación de carreteras: Primeras pruebas

ruta2

Ya tenemos las primeras pruebas en “terreno” (o pista) del proyecto de carreteras!

Salimos a probar la grabación de video, rutas gps y la interfaz con la tablet, pero sobre todo, salimos a probar la calidad, amplitud y retardo de nuestra nueva cámara!

Aquí tenéis la ruta sobre el mapa, y la altimetría extraidas del gps:

20140722014332-30137-profile

Y las fotos de la cámara!!

DCIM103GOPRO DCIM103GOPRO

Estupendos resultados… seguimos trabajando!!!!

DCIM103GOPRO

Pruebas finales PRECOIL

2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_27

En abril tuvieron lugar las pruebas finales del proyecto PRECOIL.

precoil

Constaron de dos pruebas diferentes, una en un entorno de obras real y otra en un parque de maquinaria de GEOCISA.

En ambas se desplegó el sistema que consistía en 1 dispositivo i-obra, 4 dispositivos i-valla (1 de ellos móvil embarcado en maquinaria de obra) y 6 dispositivos i-obreros.

i-obra

2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_03

i-valla (fija y embarcada)

2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_05 2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_13

i-obrero

2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_16 2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_28

Las pruebas simularon accidentes que tienen lugar en obras lineales y pudimos caracterizar parámetros del sistema como el tiempo de respuesta, errores, falsos positivos..

Comprobamos el correcto funcionamiento del sistema para su uso en prevención de atropellos, colisiones, exposición o condiciones climáticas extremas. Asimismo comprobamos que el sistema avisaba de aquellos accidentes que se producían pero que no son posibles de prevenir (posibles desvanecimientos o caídas)

Aquí podemos ver algunas fotos de las pruebas:

2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_24 2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_25 2014_03_26_PRECOIL_PaqueMaquinariaGeocisa_27 IMG_1143IMG_1138